知足常乐77 发表于 2020-12-2 16:55:29

软件能否定义汽车

http://i1.go2yd.com/image.php?url=0S7wvLBFE4&zhiwu55.jpg软件的基础一直是硬件,到了汽车上,我们也不应改变看法。
文/《汽车人》黄耀鹏
资讯时代有一个不好,容易抹平个性。业内如果有某个新鲜提法,可能是跨界引进,也可能出于某个天才的头脑风暴,总之一见诸媒体,大家也都觉得不错。但是接下来的事情就糟糕了,因为很多人都会引用这些说法,并生发阐释,最后变成烂大街的概念。
很不幸,“软件定义汽车”就属此列。在老百姓眼里,汽车工业原本是重工业,也就比冶金、能源、机械等轻一些。巧合的是,汽车和以上都沾边,但这么说并不准确。重和轻是以前的划分方法,现在不大提了。汽车是个工业大杂烩儿,集多种工业门类于一身。
http://i1.go2yd.com/image.php?url=0S7wvLWs1s&zhiwu55.jpg软件则是汽车最新囊括进来的技术门类。在上世纪80年代,汽车只有1000多行代码,而现在的则有数百万行。这些代码编译成可执行模块,固化/烧录在芯片中,而非以源码(文本)形式存在。它们的知识产权大多属于供应商,主机厂商掌握的可能不足30%。
主机厂躁起来
和别的零组件一样,主机厂只关心接口关系和ECU稳定,对软件黑盒子不大关心,几十上百个ECU各干各的活儿。通讯方式则是祖传的CAN总线,和高速串行总线相比,就如同光纤通讯和“基本靠吼”的信息传输率差异一样。
现在,软件被客户感受到,即便最初级的车机互动(语音和限定手势),或者不大靠谱的自动驾驶,都是软件的直接输出形式,日益被消费者重视。甚至在某些年轻客户中间,其重要性越过了加速性能和真皮座椅、全景天窗一类的“硬指标”。敏感如主机厂,立刻就洞察了这一点,这是变天了。
http://i1.go2yd.com/image.php?url=0S7wvLFYWi&zhiwu55.jpg主机厂马上发动了夺回控制权的攻势。如果以前做系统集成商,就可以垄断消费者触达的所有层面,现在必须要加上软件了。假以时日,软件重要性的提升是可以预见的。所以,必须将“新四化”所涉及的所有软件,都要掌握起来。能自研的自研,自研不了的勒令供应商交出原始代码,进行单步走查。当然,是以客户安全的名义。黑盒子供应商,不再被容忍。
问题是,这是未来。如果站在今天的时间点上,到底智能化的差异重要,还是汽车性能的差异重要?或者消费者对哪一个更敏感?
如果过两三年呢?要知道,两三年以后交付的产品,现在应该从Pro-E的三维图纸,经过数字化模型,走向全比例的油泥模型了。高速互联网通讯模块、以AI之名的自动驾驶、人机互动方案,都应该到了样机测试阶段了。所以,两三年后的未来,现在就要当做现实来考虑。
需要认识到的首要问题是,在电动化的大背景下,动力数据的差异被大大缩小了。直线加速的瓶颈,不再是电机能力,而是人的颈部。
http://i1.go2yd.com/image.php?url=0S7wvLc7Wy&zhiwu55.jpg随着中国造车水平的整体提升,供应商也日益成熟,底盘、NVH差异也大大缩小了。
这样一来,除了堆料,就剩下软件还能拿出来PK一下了。
软件还扶不上墙
有人说,智能化才是口水话题,家家都夸耀自己的智能化,说自己的AI训练水平高,更人性化,让消费者很难判断,总之贵就对了。对大多数人来说,汽车消费,试错成本太高。家用扫地机器人可以拿来做廉价对比。
有的机器人壁障能力太弱,可以连续几小时在角落里撞来撞去,或者绊在充电线上打转,甚至把宠物排泄物在地板上涂抹均匀。但你打开广告,所有的厂商无一不夸耀自家产品的智能化。
http://i1.go2yd.com/image.php?url=0S7wvLC4Zf&zhiwu55.jpg眼下屡被吐槽的自动驾驶能力,虽然已经被纳入产品核心竞争力的一部分,但在城市路况下,与其说减负,不如说添乱。光是一个加塞,就对付不了,还被后车嘀成狗。
至少在当前产品周期内,汽车性能权重仍然大于智能化。原因很简单,眼下的智能化难堪大任,特异性不足,作为产品,它们的完成度都很差。汽车性能仍然会唱主角。
颠覆的未来要多久
看到这一点,主机厂和供应商争夺主导权的剑拔弩张,将会平复下来。但是,世界伦常的变化恰恰是无常的。
虽然都是AI训练,我们不谈车机,单说自动驾驶。后者之所以现在显得弱鸡,固然是因为我们的模型无法穷尽千差万别的现实路径,但是当年我们也是这样预测围棋的AI的。因为围棋的可能变化,超过宇宙中的所有的原子数。但现在怎么样?AI会自动滤除大部分不合理的(虽然可能)的“着法”,对剩下的路径进行算法自我训练。依靠惊人的迭代次数,无须依赖人类知识,在一夜之间成为战胜所有人类的高手。
http://i1.go2yd.com/image.php?url=0S7wvLnKN4&zhiwu55.jpg到了人类现实世界,影响因素复杂了很多。AI训练需要更强的算力兜底,但散热条件、车载能源的有限供应成为瓶颈。而且,超过1000Tops的算力,仍然很贵、很重、很费电。换句话说,近期而言,我们没有低成本解决办法;而当前,压根没有解决方案,无论成本如何。
软件定义汽车,就是打破汽车作为信息孤岛的存在。和现在硬件为主、软件是花瓶的时代,好比互联网时代与单个PC之比。互联网理论诞生40年之后,公众才享受到它的红利,其基础恰是芯片硬件以摩尔定律进化到低成本互联的时期。
软件的基础一直是硬件,到了汽车上,我们也不应改变看法。至于要多久,要看软件要求的硬件基础,何时能以合理成本提供。(文/《汽车人》黄耀鹏,部分图片来源网络)【版权声明】本文系《汽车人》独家原创稿件,版权为《汽车人》所有。
本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。

我的苦恼冉 发表于 2020-12-2 17:47:09

刚起床,睁开眼就看到楼主的帖子了,顶一下!

无人岛屿颈 发表于 2020-12-2 20:52:41

逆袭成功。。。。。。

尘埃416 发表于 2020-12-4 12:04:30

沙发???

冀苍鸾 发表于 2020-12-7 03:56:45

不错,顶一个!
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