一杯伊利“AI奶”的背后，是一次“全产业链刷新”

贰十岁装成熟装s

一杯奶的科技故事。
全文5000字，读完约需要3分钟。
今年的世界互联网大会，是在新冠疫情全球蔓延、国际格局深刻演变的复杂背景下召开的，与往届大会相比形式有较大创新，呈现“小而精”“新而活”的崭新面貌。
然而，在笔者看来，最大的变化，是参与者和议题的多样性。
以往的世界互联网大会，像是留给工程师和创业者的技术论坛，而今，数字经济与科技抗疫、科技发展与创新驱动、“一带一路”互联网国际合作、网络空间国际规则、青年与数字未来、工业互联网、人工智能……都成为新的议题。
这其中，让笔者印象比较深的，是伊利带来的话题。
01
一杯奶中的科技熟悉伊利的读者可能都知道，这已经不是这家乳企第一次来参加“世界互联网大会”了。
去年的乌镇，伊利的展台前就排起了长队。当时，到场的观众争相体验一个被称为“未来健康能量站”的新奇事物。在这里，通过人脸识别、AI互动，观众就能得到一份量身打造的专属牛奶，“个性化、定制化、健康化”的智能乳制品征服了人们的“味蕾”。
如果说2019年的伊利参会是以新奇征服了观众，那2020年的参会，伊利分享的“AI+乳业”的智能化发展经验和创新理念，让人感到一份“扎实”与“厚重”——不是一两项黑科技，而是上中下游联动的伊利探索人工智能与乳业融合发展的完整实践。
大家都知道，“新基建”包括三大方面：信息基础设施、融合基础设施和创新基础设施。在笔者看来，伊利的创新，更侧重于新基建“三大方面”中的“融合基础设施”的搭建，其含义是——“深度应用互联网、大数据、人工智能等技术，支撑传统基础设施转型升级，进而形成的融合基础设施，比如，智能交通基础设施、智慧能源基础设施等”。
没错，伊利正是在新基建的融合创新场景中，形成“AI+乳业”的全场景智能基础设施。
事实上，伊利近年来不断深化人工智能在产业链上、中、下游的应用，推动人工智能与实体经济深度融合，助力乳业转型升级，更好地满足消费者个性化、多元化需求，已经形成了一套完整的体系。
这一杯奶中的“科技味”，如今越来越浓。
02
系统认识每一头牛或许，你首先要猜测伊利是不是有“牛脸识别”这样的技术。事实上，伊利关于基于AI视觉的技术的确有储备，但不是用来识别牛脸。
伊利的牧场中，每一头奶牛都有耳标。这个耳标，相当于它们的电子身份证+健康证，能够让系统及时记录奶牛的健康、成长、运动、产奶、产犊等情况。
进而，伊利还可以通过耳标对奶牛进行全程追踪，并进行多源异构的信息集成处理，从而为每一头奶牛建立电子健康档案。
有了电子档案，牧场管理人员就可以使用手机APP实时掌握每一头奶牛的动态，足不出户的管理牧场和奶牛。这个过程虽然可能比不上养电子宠物那么好玩，但却是畜牧业里千百年未有的新局面。
也许，你的想象中，牧场就应该是“天苍苍野茫茫，风吹草低见牛羊”的样子。的确，从生态意义上说，你的判断可能是对的；但是，在祥和的生态背后，是强大的技术支撑。
每头奶牛、每个牛群，都是一个个体，它们都有细微的差别。事实上，为了对它们进行精准饲料投喂、科学饮食和健康护理，伊利还要对牛群进行细致分类，这不是一个单靠人工可以胜任的工作。
但是，由于开发了阿波罗系统，这套系统可以连接到牛耳上的耳标识别系统，从而读出牛的健康档案，就可以做到个性化的检测和精准饲养。


举个通俗的例子，奶牛的饲料，可绝非一成不变的牧草，而是根据总体构成、营养成分、粗精配比，大致可以分为“营养套餐、减肥套餐、成长套餐”等。
那么，如何精准投喂呢？这就要说到，伊利的饲料系统可以与阿波罗系统相互衔接，同样是通过人工智能，实现动态分析奶牛耳标中的健康、运动、膳食、产奶等数据。如果，哪一天，某头牛的产奶量突然低于20%，饲养员就必须为该牛体检。
所以，这套系统的目的，是确保为不同牛群提供精准配方，并随时根据饲料营养成分、剩料量变化调整配方，确保奶牛饲料营养均衡。
只有饲料营养均衡，我们才能喝到营养均衡的牛奶，而这杯奶里的AI味儿，越来越浓。
不过，基于耳标对牛群的管理，还只是一个小小的切面，它的整体，叫做“全生命周期质量追溯系统”。
为什么要加上全生命周期呢？因为，传统的追溯系统范围有限，一般只覆盖了“产品-消费者”这一段儿，而伊利的系统，依托互联网+和大数据技术，建立“牧场——运输——入场检验——过程加工——产品——二次包装——仓储——运输——消费者”的全流程。
可以说，只有这样一个自主、安全、可控的全生命周期质量追溯管理系统，才能实现对质量管理的全流程智能化，为消费者提供100%的安全保障。


即使是传统的畜牧业，供应链也是很漫长的。前面说的奶牛出生即为其建立养殖档案只是一个开端，此后，原奶运输过程要实现全程可视化、还能GPS跟踪，原奶入厂后，要采用条码扫描，随机编号检测。最终，消费者可以通过扫描追溯码了解到产品的生产日期、批次、配料等基本信息，甚至还可查看该产品的诚信评价、选购建议等。
这并非一种一类技术可以实现，它涉及的是多源异构数据处理的问题，这也是AI技术的核心命题之一。
多源异构的数据处理，意味着可以处理视频、数据流、地理方位等多种信息。
即使引入了最先进的系统，但生产线的最大不确定性往往来自于人。
为此，伊利智能牧场还开发了视频监控人工智能识别系统，采用图像识别、关节识别技术，可以实时分析牧场员工饲养奶牛、清洁等生产流程是否规范，把精准严密的操作观察到了最小的生产单元。也正是如此，奶源质量管理流程识别的精度和广度才可以得到大幅度的提升。
“严格把控并有效追溯每一滴牛奶，监控每一个环节，从源头上提升原奶的质量管理，让消费者买的安心，买的放心”。这句话并不是广告语，而是伊利人实实在在正在做的事。
03
智能工厂与数据海洋当你拿到一杯或者一盒伊利牛奶的时候，你或许感觉不出其中的“智能味儿”。
但是，最大的不同是，为你完成这件产品的，很大程度上是依靠机器智能，也就是种类繁多的机器人。
新一代装箱机器人、新一代码垛机器人、新一代缠绕机器人、国产智能物流成套装备等核心“智能制造装备……这是伊利智能工厂的“硬体”。
而在软件方面，除了刚才我们重点介绍的“国产全生命周期质量追溯系统（TTS）”，还有国产的生产计划执行系统（MES）、自主研发配方管理系统等安全可控的核心“软件”。
如果你去过伊利的工厂，你可能会发现，很多在外面还停留在试验阶段的黑科技，伊利已经充分的应用了。
比如一度被炒得很热的“园区低速无人车”，伊利的落地版本叫“生产车间AGV小车”，它是乳品车间物流智能化成套装备中的一部分，在车间里通过AGV智能物流系统，以及配套的自动导引车、控制系统、自动充电系统，这些小车可以自动实现路径规划、堵塞优化，确保整个AGV智能物流系统能够高效执行搬运作业任务。
又比如过磅这个环节，这个看似很简单的环节，却需要至少6人轮班，如果赶上运输高峰期，人工过磅时间会很长。而伊利正在推进基于射频识别系统（RFID+）的视频识别技术，可以实现奶车、原奶称重数据、原奶化验数据、奶车厂内实时位置追踪的全程数字化，最终实现了物流系统的又一次升级，提高了工厂运转效率。
或许我们应该问，如此纷繁复杂的一个个子系统，是否有一个统一的“大脑”？
答案是有，那就是MES系统，即制造执行系统。这是整个生产环节的核心大脑，通过将所有生产设备连接到系统，实现生产过程准确的实时监控,实现安全稳定生产。
因此，在智能化工厂中，工作人员只需要通过电脑屏幕或移动设备上显示的数据，便可了解整个生产环节的详细数据情况。
正是因为在每个系统中都进行了创新，最终打造出的伊利国际先进的乳品智能工厂，实现了国产乳品工厂制造装备的升级，实现了信息互联互通的智能工厂建设。这一切的智能化改造后，生产效率提高了23.62%，运营成本降低26%。
而这一切，并不是一个静态的、以工厂落成生产为目标的过程，相反，它有很强的升级能力，比如，5G开始在工业化领域尝试落地后，伊利就与中国电信集团开始了在信息化领域的深入合作，探索创新互利共赢模式，共同引领“5G+智慧乳业”升级，推动产业链高质量发展，助力精准扶贫。
可以想见，伊利集团很有可能打造出中国、乃至世界上最先应用5G技术打造智慧乳业全新平台的乳品企业，通过“5G+智慧乳业”为全产业链赋能，实时联结牧场、生产、零售与研发端，通过5G万物互联技术将消费者个性化、多元化的健康需求与产业深度融合，打造智慧乳业升级版，更好地服务全球消费者。


说完了上中游，我们可以再重点了解一下伊利在产业链下游的大数据应用，这也是距离我们更近的应用场景。
如今，已经是智能商业时代，数字化GDP在GDP总量中已经超过30%。而其中对于大数据等应用最深入、开放的，应该是在商业和零售领域。同样，伊利在这一方面，也常年大量投入，在供应商管理、供应链，方方面面的应用新技术，并利用大数据分析技术，不断创新产品和服务，更好地满足消费者个性化、差异化的多层次需求。
比如，对于伊利这样的巨人级企业，供应商管理是一个重大课题。因此，为了实时掌握500万网点的销售表现，伊利建立了云商系统，这套系统可以实现“伊利-经销商-门店-最终消费者”的端到端业务管理，并将销售网点大数据实时反馈至集团总部和各事业部以做决策和调配生产，还能根据经销商订货的历史数据进行智能分析，对每次下单时给出合理的下单量建议。
大数据并不专指某一方面的数据，实际上，在万物皆数的时代，一个大数据系统的数据来源越广、处理能力越强，就可能产生种种边际增强效应。
在这种场景下，伊利与尼尔森、凯度、英敏特等权威机构进行大数据合作，基于互联网全网超大量数据，数据源覆盖超过420个，搭建了有效数据量级达到全网90%以上的大数据雷达平台。这些数据包括产品的销售、消费者的反馈、商品的流转、各个不同渠道的管理等等，而大数据雷达可以全方位扫描、抓取、分析线上线下各类场景下的海量数据，并利用大数据分析技术，不断创新产品和服务，更好地满足消费者个性化、差异化的多层次需求。
此外，伊利自主开发的“浑天仪”地理大数据系统，依靠人货场大数据和智能建模精准评估、精细预测市场发展态势，从而精确规划终端网点的布局，进一步优化资源投入。
举例来说，受今年疫情影响，近场商业重要性凸显。伊利则通过“浑天仪”分析社区消费潜力和近场重点业态机会，进行区域和门店的精耕，在浑天仪的智能分析结果基础上，制定出户外媒体的精准投放策略，从而提升了营销效率。
04
那些你不知道的黑科技科技的应用，不仅仅是生产能力提升的必须，还是想象力的体现，而想象力则是有梦想的体现。
比如，通过脑电波数据洞察消费者情绪变化，这看似如同科幻电影的情节，已经在伊利得到实用。
大家都知道伊利有个大名鼎鼎的品牌叫“安慕希“，但很少有人知道，采用利乐冠新包装的产品上市后，为了考察消费者满意度，伊利运用了经过国际权威验证的脑神经测试方法。
听起来很神奇但的确真实发生的是——在测试时，受测者分别戴上仪器，从拿到产品、拧开盖子、品尝第一口，直至最终喝完，盖上盖子。整个过程中消费者的情绪变化通过脑电波数据反映出来。伊利借助脑神经测试的各项数据进行分析，了解产品需要改进优化的地方。
又比如，NLP自然语言处理技术，是很多顶尖的人工智能以及大数据公司的深耕领域，伊利通过与这些顶级企业合作，采取数据标记的方式，针对各种消费敏感词进行NLP处理和挖掘，实现了对行业趋势的洞察，比如实时掌握当下乳制品的行业趋势是什么样的，未来可能流行什么口味的产品，以及哪个地区，哪类人群喜欢什么样的产品。
而在这次的乌镇峰会上，伊利还和小米合作，带来了“伊利×小米2020全民科学饮奶计划发布会”。伊利牛奶携手小米集团，共同推出了“2020全民科学饮奶计划”，双方共同合作的”牛奶白科技应用“将根据小米智能可穿戴设备的监测数据、人体健康综合指数，为用户实时推荐最符合消费者营养需求的乳制品，有针对性地定向提供人体所需要的营养补给产品，从而倡导未来大众科学饮奶，为增强国民身体素质提供助力。


长期以来，人们可能会认为乳业主要是第一产业，即农牧业的一部分。但实际上，伊利的科技投入，使之在第一产业的基础上，兼具第二产业（工业）和第三产业（服务业）的特征。我们已经已经很难用传统产业划分的概念来定义伊利。
但是，这不妨碍我们认为伊利的科技尝试是为中国经济的未来方向在探索——探索一套基于融合和创新的新经济系统，同时还能兼容关怀和想象力。这也是中国双循环发展的方向，和一个民族科技腾飞的心智基础。

冀苍鸾

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