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Python为啥突然就不火了?

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发表于 2021-5-7 13:06:21 | 显示全部楼层 |阅读模式
“你一定要偷偷学Python“,”朋友圈9.9元Python课“,”人人都会的编程语言“,这些文案你是否有些熟悉?
近几年最火的一款编程语言非Python莫属,它最火的时候,我周围10个人有5个在学或者是感兴趣准备去学,就连商界大佬潘石屹也在为Python打call。

甚至有时没学的人会怀疑,不学Python是不是要被社会抛弃了?
两年过去了,实际上学成的10个里不到一个,大家该干嘛还是干嘛,学了Python的也没有升职加薪,没学的也没有被职场抛弃。
现在,这门编程语言回到了它该有的定位,不再像前两年那样火爆。那么Python这几年究竟经历了什么,为什么突然就不火了?
首先要来看下Python是怎么火起来的
1) 优异的语言特性
Python首先是从圈内火起来的,因其简洁的语法、高开发效率、丰富的第三方库、开源,成为许多开发者的工具语言,以及一些小型项目的主导语言。
特别是一些研究型项目,数据分析类项目,非常适合用Python处理。早期Facebook,Google内部一些小项目也有使用Python,为Python的发展形成了最早的背书。
理论上,一门编程语言是啥都可以干的,但不同语言的差异性决定了它最适合的领域,而Python的特性就非常适合一些小型项目,研究类项目,数据分析等;而大型的应用级项目还是要底层的、稳定的语言来实现。
简单易上手成为Python的代名词,“人生苦短,我用PY“就是最好的诠释。加上丰富的第三方库能让Python处理很多场景问题,Python开始火到了圈外。
2)互联网行业的高速发展
从移动互联网爆发开始,互联网从业者待遇水涨船高,软件开发成为仅次于金融的高新职业。越来越多的人想转行到互联网行业。
在这段时间,各种IT培训机构异常的火热,为非科班人员提供技能培训,Python也和JAVA,C,C++等成为热门方向。
3) 大数据,人工智能的热度
2015年左右开始,大数据、人工智能、AI等出尽风头,而Python恰好在这些领域中都有发挥,高薪前沿职位的诱惑,让Python的热度直线上涨。
推波助澜
因为Python本身简单易用且强大的特性,加之互联网行业的火热,成为了培训机构、网课的主要营销对象。
这种营销效应,让Python的火爆超出了它原有的IT圈子,Python开始走向普通非互联网人群,朋友圈的9.9元Python课就是最好的证明。
这在其他编程语言里是根本看不到的现象。
而Python做到了,他让大家觉得人人都可以学,人人都能挑战高薪。
事实是这样吗?
两三年前那些抱着期待学Python的人,企图提升职业技能,又或是想通过学会Python找到高薪的人,实质上少之又少,首先是能学会的不到1/10,能应用的则更少了。
实质上,Python没有给大家带来多少改变。
唯一变化的,是Python的书籍、网课、培训机构市场的火热,商家赚的盆满钵满。
你是否觉得哪里不对劲?Python火的本质又是什么?
没错,是韭菜的味道。
商人的本质是逐利,所以他们对Python进行了过度的营销宣传,造成的Python异常的火热,创造了一个新的市场来赚取利益。
学习的低门槛、功能强大、挑战高薪是商家们主要的宣传点,因此,商家营销主要面向两类人。
1) 在职人员:商家向他们宣传Python数据分析能力的强大,学会Python是多一个技能;
2) 想转行的人:机器学习、大数据、web开发等,以Python作为宣传切入点。
而事实上,是一种过度宣传。
首先,Python相对其他几门编程语言,确实语法更简洁易懂,相对容易学习。但这个相对容易,也只限于科班人员、IT从业者这些有底子的人,他们由于有计算机和其他编程语言的基础,只需要一两周就能学会Python。
而对于对计算机毫无了解的纯小白,一切都要从基础学起,最快也要花3个月时间才能掌握基础语法,并且每天至少要投入4个小时进行学习。
很多人是没有意识到这个问题的,投入时间不够,坚持不够长,学之后发现不像别人说的那样简单,久而久之就放弃了,这也是非科班人员自学成功率低的原因。
另一方面,仅靠Python一个技能是不能找到工作的,Python本质上是一个工具,不是核心技术,是工具就要搭配其他技能来发挥功效。
想要做后端开发,主流数据库,web框架,前端知识都要学习。
想要做数据分析,统计学、算法才是核心,外加一个数据库作为工具要学。
想要做爬虫,网络协议,数据库要非常熟悉,前端知识要掌握。
做机器学习、算法工程师更是天方夜谭,这些工作核心能力是算法,数学,编程语言只是实现工具,如果没有数学和算法基础,还是不要往这方面走,投入成本太大。
而那些想通过Python提升数据处理能力的职场人,最后发现并没有excel好用,Python强在数据分析但不是办公软件,又怎么能和专业的办公软件比呢。
以上每个内容的学习量都是不亚于Python本身的,机器学习、算法的门槛更高(调包侠除外)。
而商家们往往只是宣传,学完Python,这些你都会了。
学完Python=职业技能get
学完Python=高薪
在这种诱惑下,无数韭菜们趋之若鹜,把Python 越炒越火。
韭菜收割者们的竞争也很激烈,最终出现了9.9元Python课的大杀器。
为什么说是韭菜
因为真正学Python的人,很少是从这种渠道被动去了解Python的,一般是通过圈内熟人、专业论坛等主动去了解Python的实际用处,再考虑是否适合学习。
并且网上有大把的免费学习资料、课程。编程语言这种涉及面非常广的技能,都是要大量借助互联网搜索工具的,遇到新知识、难点,都需要即时搜索解决方法,检索技能是基础。
甚至有的小白都能卡在安装步骤上,没有主动解决问题的能力,真没必要学。
而商家面向那些对编程技能没有实际需求的用户,靠着这种对用户被动式的宣传,放大了Python的特性,掩盖了学习投入的真实性,筛选出了适合他们的韭菜,Python也成了第一款编程语言收割机。
结语
不管是主动了解学习也好,被割韭菜也好,该学会的也学会了,该割的韭菜也割完了。大众对它的认知回归理性,Pyhton回到了它本该有的位置。
Python依然很火,不过现在只是在从业者圈内,外界对他的讨论少了起来。

最后,Python本身是没有错的,功能强大,好用,都是实实在在的优点。在适合的领域、适合的人手上,依然发挥着它的最大的优势。
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发表于 2021-5-7 14:55:54 | 显示全部楼层
非常好,顶一下
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佩服佩服!
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不错,顶一个!
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